咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于多层黎曼稀疏网络的极化SAR图像分类方法,按照以下步骤实施:步骤1,输入并对待分类的极化SAR图像进行超像素分割;步骤2,提取平均协方差矩阵;步骤3,构建黎曼稀疏表示的字典;步骤4,建立极化SAR图像的黎曼稀疏表示模型,构造目标函数;步骤5,推导得到黎曼稀疏表示网络系数迭代公式;步骤6,构建多层黎曼稀疏网络;步骤7,求解目标函数的一阶导数,得到初值,并迭代求解网络系数;步骤8,计算超像素S估计值与超像素S矩阵特征之间的残差,并按残差分类。本发明的方法,减少斑点噪声对分类结果的影响,有效提高分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310667941.X | 专利名称: | 基于多层黎曼稀疏网络的极化SAR图像分类方法 |
申请日: | 2023-06-07 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/16搜分类 遥感技术 卫星图像 地面检测 国防建设搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117115503B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |