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| 专利/申请号： | CN202310667941.X | 专利名称： | 基于多层黎曼稀疏网络的极化SAR图像分类方法 |
| 申请日： | 2023-06-07 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117115503B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 51 | 所属领域： | 遥感专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多层黎曼稀疏网络的极化SAR图像分类方法，按照以下步骤实施：步骤1，输入并对待分类的极化SAR图像进行超像素分割；步骤2，提取平均协方差矩阵；步骤3，构建黎曼稀疏表示的字典；步骤4，建立极化SAR图像的黎曼稀疏表示模型，构造目标函数；步骤5，推导得到黎曼稀疏表示网络系数迭代公式；步骤6，构建多层黎曼稀疏网络；步骤7，求解目标函数的一阶导数，得到初值，并迭代求解网络系数；步骤8，计算超像素S估计值与超像素S矩阵特征之间的残差，并按残差分类。本发明的方法，减少斑点噪声对分类结果的影响，有效提高分类精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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