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摘 要:本发明公开了一种钻探数据分析评估方法,包括获取钻孔机在单位时间内移动距离的时间序列数据集并处理;确定钻进速度及对应的钻探深度;构建钻探序列数据集;构建钻探数据评估网络模型并优化;采用钻探数据评估网络模型进行基桩桩身混凝土强度分析;进行最终的钻探数据分析评估。本发明提供的这种钻探数据分析评估方法,基于循环神经网络RNN能够处理序列数据的特点构建针对钻孔机钻进的序列数据并评估基桩桩身混凝土强度等级及桩底沉渣厚度;因此,本发明方法能够克服现有方法中人为因素较多的主观性问题,本发明方法可靠性高、成本较低且实用性较好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011072945.6 | 专利名称: | 钻探数据分析评估方法 |
申请日: | 2020-10-09 | 申请/专利权人 | 郭世贵,徐成 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区中南路16-11(201)(省建科院宿舍大院) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 测绘勘探搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112199889A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |