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摘 要:本发明公开了一种基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法及装置,属于通信技术领域。其中所述方法包括:在单位时间内对网络流量进行特征提取,得到多元特征;将所述多元特征基于主成分分析模型进行加权融合特征;构建基于卷积神经网络的分类模型,分析提取所述加权融合特征以获得最终特征。所述装置包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法。本发明相较于现有技术检测DDoS攻击的方法,提高了检测率,降低了漏报率和总错误率,同时还减少了攻击检测的运行时间和内存资源。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910639677.2 | 专利名称: | 基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法及装置 |
申请日: | 2019-07-16 | 申请/专利权人 | 海南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 海南省海口市美兰区人民大道58号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06 网络传输 |
公开/公告日: | 2021-12-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110381052B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |