发明专利 已授权

基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法及装置

📄 申请号:CN201910639677.2 📄 发布日:2024/11/05

著录项目信息

申请日
2019-07-16
公开号
CN110381052B
公开日
2021-12-21
申请人
海南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

本发明公开了一种基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法及装置,属于通信技术领域。其中所述方法包括:在单位时间内对网络流量进行特征提取,得到多元特征;将所述多元特征基于主成分分析模型进行加权融合特征;构建基于卷积神经网络的分类模型,分析提取所述加权融合特征以获得最终特征。所述装置包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的基于CNN的DDoS攻击多元信息融合方法。本发明相较于现有技术检测DDoS攻击的方法,提高了检测率,降低了漏报率和总错误率,同时还减少了攻击检测的运行时间和内存资源。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价

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