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摘 要:本发明公开了一种DDoS特征提取方法,所述方法包括:在预设时间段内对网络数据流进行采样,并计算所述网络数据流的每个属性的种类,构成训练集;基于所述训练集通过无监督训练方法训练深度信念网络,并基于所述训练集通过有监督训练方法训练前馈神经网络,其中,所述深度信念网络具有瓶颈层;基于所述前馈神经网络调整所述深度信念网络的权重和偏差,生成特征提取模型,以通过所述特征提取模型提取DDoS特征。采用本发明可以有效提高提取的DDoS特征的稳定性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910688231.9 | 专利名称: | 一种DDoS特征提取方法及装置 |
申请日: | 2019-07-29 | 申请/专利权人 | 海南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 海南省海口市美兰区人民大道58号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06 网络传输 |
公开/公告日: | 2019-10-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110351303A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |