发明专利已授权

一种DDoS特征提取方法及装置

Name: 一种DDoS特征提取方法及装置
Brand: 海南大学
SKU: 2019106882319
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910688231.9 📄 发布日：2024/11/05

著录项目信息

申请日

2019-07-29

公开号

CN110351303A

公开日

2019-10-18

申请人

海南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , H04L12_24 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

网络传输网络传输

应用场景

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摘要

本发明公开了一种DDoS特征提取方法，所述方法包括：在预设时间段内对网络数据流进行采样，并计算所述网络数据流的每个属性的种类，构成训练集；基于所述训练集通过无监督训练方法训练深度信念网络，并基于所述训练集通过有监督训练方法训练前馈神经网络，其中，所述深度信念网络具有瓶颈层；基于所述前馈神经网络调整所述深度信念网络的权重和偏差，生成特征提取模型，以通过所述特征提取模型提取DDoS特征。采用本发明可以有效提高提取的DDoS特征的稳定性和准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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