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摘 要:本发明公开了一种基于神经网络的轮胎硫化机能耗异常检测方法,其包括采集工艺数据、计算理论能耗、采集能耗数据、计算实际能耗、计算能源效率、采集产品参数、采集环境参数、建立神经网络预测。本发明通过连续采集轮胎硫化过程中的温度信号、压力信号以及蒸汽流量信号,作为基础数据;然后基于硫化的物理过程和化学变化,准确计算硫化过程中的有效能耗和能效;最后将轮胎的规格参数、性能参数和环境参数作为输入向量进行神经网络学习,在经过多组标准工件和加工过程的参数学习后,确定神经网络中的连接权重;在确定产品能耗允许的波动区间阈值后,根据训练好的神经网络可以对当前硫化机的能耗工况进行实时预测判断,及时发现能耗异常信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310261390.3 | 专利名称: | 一种基于神经网络的轮胎硫化机能耗异常检测方法 |
申请日: | 2013-06-26 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号行政楼429室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B29C35/06搜分类 自动化技术 异常检测 硫化搜索 |
公开/公告日: | 2013-09-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN103302777A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |