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摘 要:本发明适用于遥感影像分类领域,提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法,包括:对遥感影像进行预处理以滤除噪声;筛选用于分类的有效信息;将遥感影像分割为多个同质影像图斑,作为最小研究单元;计算训练样本在各波段的均值和方差;计算测试样本在各波段的均值和方差,进而计算出欧氏距离和光谱角;确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重;计算分类对象与每种地物的综合相似度,取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势,实现不同分类方法的互补,并以极小间隔一一验证确定最佳权重,有效提高了分类精度且保证了分类效率,并且实现算法自动化,分类效率高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310746308.6 | 专利名称: | 基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法 |
申请日: | 2013-12-30 | 申请/专利权人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104751166B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |