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摘 要:本发明涉及遥感影像处理技术领域,特别涉及一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法;本发明获取MODIS影像和PM2.5监测数据;将PM2.5数据插值成PM2.5插值影像;将MODIS影像进行云检测;构建训练集和测试集;通过训练集和测试集计算出表现指标;做出表现指标的直方图;选择直方图中频度最高的直方图区间所对应的所有模型,作为最优模型组合;将最优模型组合用于整幅MODIS影像,进行模型融合的反演;在本发明中,从遥感影像本身数据出发,通过机器学习算法的手段和模型融合,直接建立遥感影像本身与实测PM2.5的关系,从而达到精度更高的反演结果;本发明避免了误差传递,反演精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711395794.6 | 专利名称: | 一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法 |
申请日: | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 深圳先进技术研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N15/06搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-05-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108106979B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |