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| 专利/申请号： | CN201711395794.6 | 专利名称： | 一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法 |
| 申请日： | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 深圳先进技术研究院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G01N15/06分类检索 其他专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-05-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108106979B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法；本发明获取MODIS影像和PM2.5监测数据；将PM2.5数据插值成PM2.5插值影像；将MODIS影像进行云检测；构建训练集和测试集；通过训练集和测试集计算出表现指标；做出表现指标的直方图；选择直方图中频度最高的直方图区间所对应的所有模型，作为最优模型组合；将最优模型组合用于整幅MODIS影像，进行模型融合的反演；在本发明中，从遥感影像本身数据出发，通过机器学习算法的手段和模型融合，直接建立遥感影像本身与实测PM2.5的关系，从而达到精度更高的反演结果；本发明避免了误差传递，反演精度高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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