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摘 要:本发明公开了一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统,包括以下步骤:(1)采用四元数动态残差卷积模块(QDRCM)来提取心音潜在特征;(2)使用四元数局部注意力连接学习框架(QLACL),将注意力扩展到四元数空间,维持通道关系;(3)使用全局注意力连接模块(GCACM)学习全局通道关系。本发明中四元数由于其4个元素构成一个四元数实体的特性考虑到了输入数据的通道间关系,在学习的过程中更好的保留下通道间的相互关系,相比正常的实值网络会将参数量减少到25%,利用四元数的哈密顿积的权重分配特性来捕捉通道之间的内部关系,使用四元数组件来共享权重,学习内部关系,实现轻量,快捷且高效的进行心音诊断分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210720721.4 | 专利名称: | 一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统 |
申请日: | 2022-06-24 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 心脏检测 心血管疾病诊断 智慧医疗搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115081481A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |