发明专利已授权

一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统

📄 申请号：CN202210720721.4 📄 发布日：2025/09/08

著录项目信息

申请日

2022-06-24

公开号

CN115081481A

公开日

2022-09-20

申请人

深圳恒远志达信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , A61B7_04 ,

技术画像

所属领域

心音信号处理心音信号处理深度学习算法四元数神经网络

应用场景

心脏疾病辅助诊断, 智能听诊, 远程医疗监测, 可穿戴健康监测, 临床决策支持

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摘要

本发明公开了一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统，包括以下步骤：（1）采用四元数动态残差卷积模块（QDRCM）来提取心音潜在特征；（2）使用四元数局部注意力连接学习框架（QLACL），将注意力扩展到四元数空间，维持通道关系；（3）使用全局注意力连接模块（GCACM）学习全局通道关系。本发明中四元数由于其4个元素构成一个四元数实体的特性考虑到了输入数据的通道间关系，在学习的过程中更好的保留下通道间的相互关系，相比正常的实值网络会将参数量减少到25%，利用四元数的哈密顿积的权重分配特性来捕捉通道之间的内部关系，使用四元数组件来共享权重，学习内部关系，实现轻量，快捷且高效的进行心音诊断分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250516

✅ 授权

20250124

⏳ 专利申请权的转移：

20221011

?? 实质审查的生效：

20220920

📄 公开

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