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摘 要:本发明公开了一种基于压缩感知的核磁共振成像方法,包括:按照采样矩阵采集K空间的亚采样数据;将亚采样数据输入至深度神经网络模型,以使模型对亚采样数据进行数据重建并输出核磁共振图像;该模型包括依次连接的四个数据重建模块、加法模块以及卷积模块;每个数据重建模块均包括依次连接的第一卷积子模块、全连接子模块以及第二卷积子模块;全连接子模块中包含有至少两个相邻连接的全连接层;第一卷积子模块中的卷积层的卷积核大小不低于5*5;加法模块用于将第一个数据重建模块的输入和最后一个数据重建模块的输出相加。本发明可为了提高核磁共振成像效率,并确保在较高的数据压缩率的前提下获得较好的核磁共振成像质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110714428.2 | 专利名称: | 一种基于压缩感知的核磁共振成像方法 |
申请日: | 2021-06-25 | 申请/专利权人 | 陕西尚品信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市西安市高新区丈八五路10号陕西省科技资源统筹中心A410室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/055搜分类 医疗 磁共振搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113476029B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |