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摘 要:本公开提出了基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。本公开技术方案将识别出的脑电信号情绪结果可视化的显示到界面,可以实时的反馈情绪状态,从而对于自闭症儿童的音乐治疗效果可以系统的评定。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010877066.4 | 专利名称: | 基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统 |
申请日: | 2020-08-27 | 申请/专利权人 | 济南大学,周村区特殊教育中心 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/372搜分类 医疗 脑电搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111956219B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |