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摘 要:本发明属于智能视频监控技术领域,提出了一种自适应分层关联多目标跟踪方法。本方法利用增量线性可判别分析(ILDA,Incremental Linear Discriminant Analysis)寻找一个能尽可能分离各个目标的投影矩阵,并提取各个目标的特征均值向量,并用其定义轨迹和候选目标进行匹配的关联代价函数,从而来指导连续轨迹和断开轨迹的增长。当前帧匹配结束后,计算各个轨迹最新匹配结果和其特征均值向量的差异,当差异大于一定阈值的时候,用该匹配结果来更新ILDA模型相关参数,否则不更新。相比现有技术,本发明能够减少多目标跟踪过程中由于目标外观相似而跟错目标的概率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610193012.X | 专利名称: | 一种自适应分层关联多目标跟踪方法 |
申请日: | 2016-03-30 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105894022B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |