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摘 要:本发明公开了一种基于特征选取的SVM级联分类器方法,包括在开放的网络环境中获取网络游戏与网络视频业务数据,并对该数据流进行基本的流量统计特征计算。然后基于特征选取的SVM级联分类器方法,确定每一级SVM分类器需要识别出的数据类型,以及能有效区分出该类型数据与其他类型数据的最佳特征组合。最后根据设计出的SVM级联分类器对原始的网络数据流进行分类实验,并通过多次实验得到最后的分类结果。本方法在进行特征选取的过程中综合考虑了信息增益率和皮尔森相关系数指标,从而能更为准确地选取最佳特征组合,以提高分类性能。而且本方法采用了为每一类型的数据单独选取最佳特征组合的思想,配合有效的特征选取方法,能有效地提高分类正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610121109.X | 专利名称: | 一种基于特征选取的SVM级联分类器方法 |
申请日: | 2016-03-03 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2016-07-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105809190A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |