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摘 要:本发明公开了一种超矢量的说话人辨认方法,包括训练阶段和实测阶段。前者包括利用说话人语音信号的特征参数为每一个说话人训练一个GMM,从GMM提取超矢量,然后对该超矢量进行重组得到重组超矢量,再利用重组超矢量训练一个SVM模型。后者包括用相同的方法对测试语音提取测试的重组超矢量,然后利用训练阶段得到的SVM模型对测试的重组超矢量进行判别,从而判定测试语音所代表的说话人的身份。本发明利用原始超矢量的相邻均值矢量间的高相关性,实现了平滑数据的过渡,降低计算复杂度,对GMM组成超矢量的各个均值向量进行重新组合,使其更加契合SVM对数据处理的机制。通过选择适当的超矢量重组方式,有效提升系统的识别性能,减少了运算时间。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610817892.3 | 专利名称: | 一种超矢量的说话人辨认方法 |
申请日: | 2016-09-12 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L17/02搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106448681B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |