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摘 要:本发明公开了基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法,该方法首先获取风机叶片故障图像训练样本集,然后利用基于核范数正则的低秩编码方法,获取待识别样本在训练样本集上的线性表示系数,最后通过计算待识别样本在每个类上的表示残差,根据残差计算出待识别样本的类标。本发明方法不但保持了图像的结构信息,同时还将同类样本本身具有的低秩特征融入其中,并利用稀疏特征信息来得到待识别样本的表示系数,提高了识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201511019000.7 | 专利名称: | 基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法 |
申请日: | 2015-12-30 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 电风扇搜索 |
公开/公告日: | 2019-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105654128B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |