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摘 要:本发明公开了基于多特征融合的群体行为识别方法,包括:对三个不同层次的特征信息进行提取,分别是:对单个人提特征,主要考虑的是每帧中每个人的位置、大小、运动信息,以及用卷积神经网络对每个人提取的特征;针对人与人之间的交互进行语义特征提取,主要考虑人与人之间的外在动作关系以及相对朝向关系;对群体行为中人所处的环境提取场景信息。采用全链接条件随机场模型,将这些特征信息进行融合,实现对群体行为的识别。该方法同时考虑了多种特征信息,能更全面、更有效地对群体行为进行描述,提高了群体行为的识别率,在视频监控中有重要的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610976817.1 | 专利名称: | 基于多特征融合的群体行为识别方法 |
申请日: | 2016-11-07 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106529467B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |