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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的商品序列推荐方法,包括以下步骤:步骤1:获取公开的用户购买商品序列,对其进行预处理,得到商品名及商品的元数据;步骤2:将商品名和元数据作为输入,输送至设计的序列推荐模型中,得到预训练模型,所述预训练模型分为输入层、编码层、多层感知机层和映射层;步骤3:在预训练模型的输出层上选择合适的输出作为当前序列的表示,进一步计算得到推荐商品列表,本方法考虑了日常购物商品的双向影响,采用的是编码器‑解码器结构,能对商品序列进行双向建模,编码信息获取优于单向模型,能优化最终推荐内容。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010299217.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的商品序列推荐方法 |
申请日: | 2020-04-16 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/0601搜分类 电子商务搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111429234B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |