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摘 要:本公开提供了一种基于LRF‑ELM和BLSTM的心电信号分类方法,获取心电信号数据并进行预处理,得到数据集,以数据集中的心电信号数据为神经网络的输入数据;以LRF‑ELM网络为特征提取器,学习心电信号数据中的空间信息,通过三个堆叠的随机卷积和池化过程,提取心电信号数据中不同维度的特征数据;将提取到的特征数据经过融合后作为序列学习阶段的输入,采用深度BLSTM网络进行序列学习,并最终输出心电信号分类结果;本公开同时考虑了心电信号的时间信息和空间信息,既能够高效快速的提取信号特征,又保证了良好的分类识别性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910973897.9 | 专利名称: | 一种心电信号分类方法及系统 |
申请日: | 2019-10-14 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/0402搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110558975B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |