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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410157183.1 | 专利名称: | 一种氢燃料电池性能衰退预测方法、装置及介质 |
申请日: | 2024-02-04 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367分类检索 燃料电池专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118050644B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开一种氢燃料电池性能衰退预测方法、装置及介质,所述方法包括:对预先获取的氢燃料电池电压退化数据进行预处理,采用结合局部加权回归法的VMD算法对原始数据进行降噪平滑处理,采用XGBoost对数据进行特征参数提取,进一步采用半数均匀初始化策略和透镜成像折射学习方法对光学显微镜算法进行改进,得到IOMA,同时使用IOMA对图卷积神经网络GCN和基于傅里叶变换的频域增强分解变压器结合的神经网络模型GCN‑FEDformer进行参数优化,得到IOMA‑GCN‑FEDformer预测模型,并将测试数据样本输入到IOMA‑GCN‑FEDformer预测模型中得到最终预测结果。本发明能够有效地提高氢燃料电池性能衰退预测模型精度,也为氢燃料电池寿命的预测提供了可靠的依据。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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