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| 专利/申请号： | CN202410451466.7 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-04-16 | 申请/专利权人 | 重庆知含科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市渝北区龙溪街道金山路18号中渝都会首站4幢28-1 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/56 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118332551B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机硬件 恶意软件专利转让搜索 |
应用场景：恶意软件检测；网络安全防御；自动化威胁识别
摘 要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统，涉及计算机安全技术领域，包括，建立深度学习网络，用于提取软件的多种特征；分别提取软件的静态和动态特征，并将提取特征分别转换为灰度图像A和B，将A和B进行融合生成灰度图像c；利用预训练网络获取c的深度、细节和语义特征，将获取的特征进行特征融合，生成融合特征D；将D输入深度学习网络的分类层和全连接层，用于特征分类；利用融合特征D训练深度学习网络，获得网络参数并训练分类器，分类器用于对未知软件进行分类检测；针对现有技术中对未知的复杂恶意软件变种的检测准确率低的问题，本申请通过提取多种特征，卷积神经网络建模分类，提高了检测准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/06 | 授权 | |
| 2024/07/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/56 专利申请号: 202410451466.7 申请日: 2024.04.16 |
| 2024/07/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019107920996 | 【发明】一种计算机数据的安全保护方法及系统 | 2025/10/24 |
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