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摘 要:本申请公开了一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统,涉及计算机安全技术领域,包括,建立深度学习网络,用于提取软件的多种特征;分别提取软件的静态和动态特征,并将提取特征分别转换为灰度图像A和B,将A和B进行融合生成灰度图像c;利用预训练网络获取c的深度、细节和语义特征,将获取的特征进行特征融合,生成融合特征D;将D输入深度学习网络的分类层和全连接层,用于特征分类;利用融合特征D训练深度学习网络,获得网络参数并训练分类器,分类器用于对未知软件进行分类检测;针对现有技术中对未知的复杂恶意软件变种的检测准确率低的问题,本申请通过提取多种特征,卷积神经网络建模分类,提高了检测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410451466.7 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 |
申请日: | 2024-04-16 | 申请/专利权人 | 重庆知含科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市渝北区龙溪街道金山路18号中渝都会首站4幢28-1 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118332551B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |