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摘 要:本发明涉及多输出回归深度网络的构建方法,包括以下步骤:构建第一层卷积层,将输入为任意尺寸的图像输出为固定尺寸的图像;构建第二层双卷积层,利用元滤波器组构成双滤波器组,再利用双滤波器组进行卷积神经网络操作;构建第三层和第四层双卷积层,分别重复第二层的操作;构建第五层输入层和第六层输出层,将第四层双卷积层输出的矩阵拉伸成向量作为第五层的输入,利用激活函数的全连接对其进行非线性映射;对非线性映射的多输出结果进行线性回归。本发明通过构建六层网络结构,解决了传统卷积神经网络输入图像尺寸固定问题;利用DCNN的高可靠性,提升传统CNN的性能;采用余弦激活函数,克服了核近似方法随机选取参数带来的偶然性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811107222.8 | 专利名称: | 多输出回归深度网络构建方法、结构、设备及存储介质 |
申请日: | 2018-09-21 | 申请/专利权人 | 广东石油化工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省茂名市官渡二路139号大院电信学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-20 | 转让价格: | 17000.0元 |
公开/公告号: | CN109447238B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |