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摘 要:本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段,基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测,经常是发现形变后采取补救措施,往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA-BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变,有效提前支护修复的时间点,降低支护修复的难度,最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究,依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测,并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811267510.X | 专利名称: | 基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法 |
申请日: | 2018-10-29 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市高新区科锐路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/50搜分类 建筑工程检测监测 基坑预测监测 建筑工程沉降预测检测 数字化建筑工程 建筑工程方法搜索 |
公开/公告日: | 2019-03-29 | 转让价格: | 15900.0元 |
公开/公告号: | CN109543237A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |