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| 专利/申请号: | CN201811267510.X | 专利名称: | 基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法 |
| 申请日: | 2018-10-29 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市高新区科锐路1号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F17/50 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2019-03-29 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN109543237A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 23 | 所属领域: | 土木建筑专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段,基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测,经常是发现形变后采取补救措施,往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA-BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变,有效提前支护修复的时间点,降低支护修复的难度,最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究,依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测,并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/22 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.11.05 专利权人由苏州科技大学变更为天泓(济南)智能装备产业研究有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由215009 江苏省苏州市高新区科锐路1号变更为250000 山东省济南市高新区天辰路海信天辰九号 |
| 2023/09/15 | 授权 | |
| 2019/04/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/50 专利申请号: 201811267510.X 申请日: 2018.10.29 |
| 2019/03/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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