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摘 要:本发明公开了一种基于张量的视频帧合成方法,解决了传统低秩补全视频帧合成效果较差,神经网络方法需大量训练集的问题。实现步骤有:建立基于张量的视频帧合成模型,将视频帧合成转换为补全一个张量;分解目标张量χ;采用交替最小化方法在傅立叶变换域中求解分解后的两个张量;对两个张量傅里叶反变换,相乘后得到目标张量,即恢复缺失帧后的视频。本发明将视频看作张量,将视频帧看作张量的正面切片,将视频帧合成转换为补全一个张量,在变换域中求解得到视频合成结果。本发明获取缺失帧更多信息,细节效果较好,不需大量数据训练,合成精确度较高。用于恢复视频因传输丢失的帧,提高视频质量,或预测视频中目标的未来状态。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910368533.8 | 专利名称: | 一种基于张量的视频帧合成方法 |
申请日: | 2019-05-05 | 申请/专利权人 | 西安电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区太白南路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N5/265搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110139046B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |