发明专利已授权

基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法

Name: 基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法
Brand: 三峡大学
SKU: 2018113268806
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811326880.6 📄 发布日：2026/09/18

著录项目信息

申请日

2018-11-08

公开号

CN109559786B

公开日

2022-04-08

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_60 , G16C20_70 , G16C20_90 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

新药研发, 药物分子筛选, 先导化合物优化, 药物合成路线设计

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摘要

基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法，包括步骤1，组合预测新的先导化合物，初始建模，靶标确认，量子筛选；步骤2，活性评价和量子群智能优化，建立训练集和测试集，量子群训练，计算测试集正确率；步骤3，药效优化和毒理活性消除，药效优化，毒理活性消除；步骤4，动物实验和临床实验。本发明使用量子群智能优化构造先导化合物，可以准确的描述化学成份为主的活性成份和药理活性为主的有效成份；使用量子筛选和量子群智能优化设计新药的成功率更高，并有助于大大降低新药设计成本；量子群智能优化模型能够更真实地在计算机上进行先导化合物模拟实验，结合动物实验和临床实验，能够提供更加真实的药物设计模型和方法。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240830

?? 专利权的转移：

20220408

✅ 授权

20190426

?? 实质审查的生效：

20190402

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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