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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201811326880.6 | 专利名称: | 基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法 |
申请日: | 2018-11-08 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G16C20/30 分类检索 |
公开/公告日: | 2022-04-08 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109559786B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 8 | 所属领域: | 创新药物研发 新药设计 药物合成 优化专利转让搜索 |
摘 要:基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法,包括步骤1,组合预测新的先导化合物,初始建模,靶标确认,量子筛选;步骤2,活性评价和量子群智能优化,建立训练集和测试集,量子群训练,计算测试集正确率;步骤3,药效优化和毒理活性消除,药效优化,毒理活性消除;步骤4,动物实验和临床实验。本发明使用量子群智能优化构造先导化合物,可以准确的描述化学成份为主的活性成份和药理活性为主的有效成份;使用量子筛选和量子群智能优化设计新药的成功率更高,并有助于大大降低新药设计成本;量子群智能优化模型能够更真实地在计算机上进行先导化合物模拟实验,结合动物实验和临床实验,能够提供更加真实的药物设计模型和方法。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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