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摘 要:本发明公开了一种联合多种迁移学习策略的滨海湿地植被遥感识别方法。该方法通过整合递归特征消除和主成分分析对无人机数据进行降维,降低了模型训练的时间成本,并提高了模型对红树林群落的识别能力;通过改进卷积神经网络的结构,提高了卷积神经网络的分割性能,进而提高了深度学习模型对红树林群落的边界的判别能力;通过运用不同的迁移学习策略,使得深度学习模型能低成本的应用于不同的红树林湿地,并提高了模型对红树林群落的分类精度和效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210539204.7 | 专利名称: | 一种联合多种迁移学习策略的滨海湿地植被遥感识别方法 |
申请日: | 2022-05-18 | 申请/专利权人 | 桂林理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区桂林市事业单位登记管理局 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114782821B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |