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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的微型化学实验方法,包括:输入要合成的物质的数据;在与绿色化学配套的大数据平台中获取所述要合成的物质的历史大数据;在所述大数据平台中提取所述要合成的物质的特征信息;依据所述特征信息,在所述大数据平台中寻找与所述要合成的物质的特征信息相关的试剂;应用计算机仿真技术模拟所述试剂合成;结合所述合成的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标;将所述性能评估指标存储到所述大数据平台中,同时反馈给用户。本发明将深度学习应用于微型化学实验中,为今后微型化学实验的发展提供技术支持。本发明解决了传统的人工手动实验方法耗时长、效率低的问题,提高了微型化学实验的完成效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910957280.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习的微型化学实验系统及方法 |
申请日: | 2019-10-10 | 申请/专利权人 | 桂林理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区桂林市建干路12号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/70搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110610747B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |