发明专利 已授权

一种基于贝叶斯神经网络的骤旱预警方法及系统

📄 申请号:CN202410206502.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-02-26
公开号
CN117784290B
公开日
2024-05-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

农业防灾减灾, 干旱监测, 水资源管理, 气象服务, 应急管理

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的骤旱预警方法及系统,包括将熵权重算法和CRITIC权重算法结合计算组合权重,根据组合权重,从土壤含水量数据提取土壤水分关键数据;将土壤水分关键数据输入至预设的贝叶斯神经网络获得第一中间预测结果;将土壤水分关键数据输入至预设的灰色预测模型获得第二中间预测结果;对第一中间预测结果和第二中间预测结果进行加权平均获得未来土壤含水量预测结果,根据未来土壤含水量预测结果进行骤旱预警;本发明对于数据样本较少或缺乏长期观测数据的情况仍然能够进行有效的预测,具有适用性强、鲁棒性高,算法时间复杂度低的特点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240514
✅ 授权
20240416
?? 实质审查的生效 :
20240329
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:73 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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