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摘 要:一种面向非平衡数据基于半监督分布式训练的任务识别方法,首先,边缘设备收集大量的数据,通过自适应数据采样的方式统计数据的类别,按照类别数量从大到小生成一个降序数据集。然后,通过一个多层结构的分布式训练框架得到一个优化模型。其中,边缘节点既可以作为聚合参数的服务器,也可以作为模型训练的训练节点。最后,通过类再平衡自训练对数据集进行调整,生成一个伪标签集并统计标签集的类分布情况,遵守类再平衡规则生成一个伪标签子集,补充到标签集中生成新的数据集,完成一次自训练迭代。本发明充分利用了分布式训练与半监督学习优势,降低了非平衡数据带来的影响,提高了神经网络训练效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111473280.4 | 专利名称: | 面向非平衡数据基于半监督分布式训练的任务识别方法 |
申请日: | 2021-12-02 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 训练搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114154578A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |