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摘 要:本发明公开了一种基于全卷积神经网络和互信息的医学图像配准方法及系统,方法包括以下步骤:采用全卷积神经网络模型对第一二维图像和第二二维图像进行图像变换得到三维变换参数;根据三维变换参数更新第二三维图像;计算第一三维图像和第二三维图像的互信息值;对互信息值进行迭代优化,得到最优三维变换参数。本发明通过全卷积神经网络得到互信息配准的初始值,使得搜索值在全局最优解附近,从而减少搜索次数,提高配准速度;采用了互信息值进行互信息配准搜索,提高了图像配准的精度。本发明可广泛应用于图像处理领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811167038.2 | 专利名称: | 基于全卷积神经网络和互信息的医学图像配准方法及系统 |
申请日: | 2018-10-08 | 申请/专利权人 | 广州市大智网络科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区竹丝岗二马路37号之一二楼自编262房 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2020-08-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109559296B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |