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摘 要:本发明公开了一种微博评论数据分类方法及系统。所述方法包括:对待分类的微博评论数据进行分词处理,得到待分类分词文本;采用训练好的Word2Vec模型对待分类分词文本进行处理,得到待分类词向量;采用TF‑IDF算法对待分类词向量进行权重计算,得到待分类多维词向量;将待分类多维词向量输入至训练好的Multi‑LSTM模型中,得到待分类的微博评论数据的分类结果;训练好的Multi‑LSTM模型是由训练好的第一Bi‑LSTM层、训练好的第二Bi‑LSTM层、训练好的LSTM层和训练好的全连接层依次连接而成。本发明能准确、快速地对微博文本进行分类,实现对微博评论的拦截,进而更好地维护互联网环境。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011102758.8 | 专利名称: | 一种微博评论数据分类方法及系统 |
申请日: | 2020-10-15 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 评论 微 微生物采样 数据分搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112232079B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |