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摘 要:本发明提出了一种基于深度神经网络与全景分割方法相结合的跌倒预判方法,其能够高效快速的实现跌倒检测预判功能,结合了深度神经网络与图像全景分割方法,对即将发生的跌落风险进行短期实时评估和通知,以及对未来风险进行长期行为学习和预测。本发明采用深度学习中的深度神经网络(DNN)构建全景分割网络,然后通过图像全景分割算法对跌倒检测中的视频图像进行像素级分割,从而实现被看护者与所处环境情况的场景理解,对危险环境实现跌倒预判。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110076029.8 | 专利名称: | 基于深度神经网络与全景分割的跌倒预判方法 |
申请日: | 2021-01-20 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 网络传输 深度神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112766165B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |