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摘 要:本发明提供一种基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域。所述方法包括以下步骤:初始化网络模型,读取视频获取多个图像帧;目标位置预测,首先选取目标周围图像块,提取VGG‑19网络层特征与CN特征,将CN特征广播后与VGG‑19网络conv2‑2层特征直接串联融合,三层特征分别通过分类器进行分类,滤波模型输出响应,最后由粗到细利用经验权重加权融合响应评估目标位置,更新目标滤波器参数。本发明利用VGG19网络的分层特征结合颜色属性CN特征,进行滤波分别输出响应,以最大响应为基准,由粗到细加权融合响应评估目标位置。OPE检测结果表明,在目标变形、光照变化、运动模糊、平面旋转几个方面,方法可靠,精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110489264.8 | 专利名称: | 基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法 |
申请日: | 2021-04-29 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 跟踪 滤波搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113177970B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |