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摘 要:本发明提供了基于机器学习的室内监控视频关键帧实时提取方法,包括:采用机器学习中聚类算法K‑means++对不同情况下的监控环境进行分类,并确定各环境下的预警阈值;获取当前室内监控视频流,并获取多张帧图像;对帧图像进行预处理,以进行灰度化处理,得到灰度化帧图像;对每一张灰度化帧图像进行特征提取,通过检测亮度值对每一张灰度化帧图像的当前监控环境进行分类,并确定每张灰度化帧图像对应的预警阈值;从第2帧开始,计算当前灰度化桢图像的哈希指纹与前一桢灰度化帧图像的哈希指纹的汉明距离,以得到特征差T1;将当前灰度化帧图像与前一桢灰度化帧图像进行直方图相交匹配以得到相似性S1;进行关键帧提取。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910152911.9 | 专利名称: | 基于机器学习的室内监控视频关键帧实时提取方法 |
申请日: | 2019-02-28 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 监视监控搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110096945B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |