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摘 要:本发明提供一种基于改进的seq2seq和长短期记忆网络的河流突发水污染事故水质预测方法,包括:通过seq2seq模型架构的编码器提取水质数据、水文数据的时间特征,通过多层感知机人工神经网络提取污染事故发生河段和下游河段的空间特征;拼接时间特征和空间特征来更新隐含状态向量,解码器输出对下游河段的连续水质预测序列数据,从而构建ensemble‑seq2seq模型并进行训练;基于ensemble‑seq2seq模型预测下游河段的连续水质序列数据。本发明解决了传统预测模型无法同时考虑时间和空间特征且只能预测单个时间点的问题,解决了河流突发水污染事故发生后对下游的水质进行预测的问题,提升了水质综合预测性能,相比较于传统预测模型有着更好的逼近精度、泛化能力,便于下游采取相应处置措施。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011600080.6 | 专利名称: | 基于改进的LSTM-seq2seq模型的河流突发水污染事故水质预测方法 |
申请日: | 2020-12-29 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 SE L 污 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112633584B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |