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摘 要:本发明提供了一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法,包括:首先提取干旱指数SPI时间序列,利用一阶状态空间模型解译干旱指数SPI时间序列的状态转移矩阵,并计算待预测时段的干旱状态概率矩阵;然后提取待预测时段前一时段的相关因子,构建每种干旱状态下的相关因子和干旱指数SPI时间序列的联合概率分布,推求相关因子给定情况下的干旱指数的条件概率模型;最后,计算待预测区域在待预测时段T的干旱指数的全状态分布;基于所述干旱指数的全状态分布,计算得到干旱指数的均值和90%概率区间。本发明的有益效果是:状态空间方法能反映干旱不确定性本质;通过多重预测和分类别引入影响因子能提高干旱预测的精度;过程考虑更加全面和精细化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010613418.5 | 专利名称: | 一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法 |
申请日: | 2020-06-30 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 干 空间搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111860974B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |