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摘 要:本发明提供了一种基于LFGC网络和压缩激励模块的图像匹配方法,获取图像,所述图像中,一部分作为训练集,一部分作为验证集,剩下的一部分作为测试集;将压缩激励模块融入LFGC网络中,构建用于图像匹配的网络模型;利用作为训练集的图像对所述用于图像匹配的网络模型进行训练,获得训练好的用于图像匹配的网络模型;利用所述训练好的用于图像匹配的网络模型对待匹配图像进行匹配,获得待匹配图像的匹配结果。本发明可以使用全局信息来有选择地强调信息丰富的特征,并抑制无用特征,并提高了网络的表征能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011125890.0 | 专利名称: | 基于LFGC网络和压缩激励模块的图像匹配方法 |
申请日: | 2020-10-20 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/75搜分类 网络传输 配方 C 图像匹配 L F lf搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112396089B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |