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摘 要:本发明公开了基于遥感数据与机器学习对泥石流敏感性地图分析的方法,该方法包含以下步骤:S1、获取泥石流清单数据及Landsat、DEM栅格数据和道路、河流矢量数据;S2、根据已有的遥感数据,运用ArcGIS中的相关工具获取泥石流易发性相关的敏感因子,然后对获得的各类敏感因子进行数据预处理,同时采用泥石流清单数据形成标签数据集,并对数据进行分析,生成模型的训练数据集及测试数据集;S3、运用逻辑斯蒂回归、人工神经网络以及支持向量机三种模型作为泥石流敏感性地图分析的运算;S5、根据模型敏感因子组合结果的一致性交叉验证、实验分析的可行性,选取出AUC值最高的人工神经网络模型,以其对应的敏感因子组合结果作为模型的输入,生成泥石流敏感性地图。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010080414.5 | 专利名称: | 基于遥感数据与机器学习对泥石流敏感性地图分析的方法 |
申请日: | 2020-02-03 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111310623B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |