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摘 要:本发明提供了一种基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法,其方法包括:工业相机获取待检测的手机盖板图像,电脑对该图像进行二值化、配准和差分处理,得到差分图;然后判断是否存在缺陷;最后,若存在缺陷,对缺陷进行分类,并根据分类结果将对应的手机盖板移动到回收箱的相应位置。本发明的有益效果是:本发明所提出的技术方案针对手机盖板缺陷中的视窗拉牙、视窗牙缺、污点和漏光四类缺陷进行检测分类算法进行了研究,实现了对以上四类缺陷的检测和分类;缺陷检测算法的适应性强,通过制作不同的模板可以实现不同品牌不同系列产品的盖板丝印缺陷的较高精度检测,检测精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910818810.0 | 专利名称: | 基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法 |
申请日: | 2019-08-30 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/892搜分类 手机 丝印 检测 手机盖板搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110567976B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |