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摘 要:本发明提供一种基于依赖解析和关键词的图卷积网络的关系抽取方法,首先对结构化文本进行句子依赖解析生成依赖解析图,并通过关键词对句子进行修剪;利用word2vec获取句子的词嵌入向量和位置嵌入向量,拼接后得到词向量序列;对所述词向量序列进行双向GRU神经网络,得到输出向量矩阵;采用图卷积网络处理所述输出向量矩阵,得到句子的依赖表示;将所述输出向量矩阵以及句子的依赖表示通过多头注意力机制进行结合得到句子的表示向量;采用softmax函数建立关系以及实体类型的预测模型,并将所述句子的表示向量作为预测模型的输入,由此训练得到预测概率最大的关系作为抽取结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911424470.X | 专利名称: | 基于依赖解析和关键词的图卷积网络的关系抽取方法 |
申请日: | 2019-12-31 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/36搜分类 网络传输 关键词 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111241294B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |