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摘 要:本发明提供了一种基于小样本学习的工业报警泛滥根源诊断方法及存储介质,该方法包括离线训练过程和在线诊断过程,其中离线训练过程包括:对历史报警事件日志进行预处理,提取由显著故障引起的报警泛滥序列,进行文本编码,基于原型网络的小样本学习方法获得根源诊断模型以及每种根源的类表示,在线诊断过程包括:对待诊断的报警泛滥序列进行文本编码后,输入根源诊断模型,获取待诊断报警泛滥序列的空间表示向量,同时与每种根源问题的类表示进行相似性分析,输出故障类型。本发明通过考虑报警事件数据与故障根源的直接相关性,利用少量报警泛滥事件序列构建高精度的工业报警泛滥根源诊断模型,提高了工业报警泛滥根源诊断的实用性和有效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111005272.7 | 专利名称: | 基于小样本学习的工业报警泛滥根源诊断方法及存储介质 |
申请日: | 2021-08-30 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F11/07搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113722140A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |