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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010228500.6 | 专利名称: | 基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法 |
申请日: | 2020-03-27 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764分类检索 遥感 遥感图像 高光谱专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-02 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111460966B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供一种基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法,包括:S1、对所有样本数据进行平滑滤波,并划分为训练样本和测试样本;S2、采用度量学习算法从训练样本中学习得到马氏距离度量矩阵;S3、计算马氏距离加权的Tikhonov矩阵,进一步得到光谱正则化项;S4、计算空间距离加权的矩阵,进一步得到空间正则化项;S5、对正则化项进行近邻增强,构建基于协同表示的分类模型;S6、求解分类模型,得到协同表示系数,并根据重构误差最小原则对当前测试样本分配标签;S7、判断是否对所有测试样本进行了预测,若否,则重复步骤S3‑S6,否则输出分类结果图。本方法在高光谱遥感图像分类处理中,具有创新性、前沿性以及实用性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |