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摘 要:本发明提供一种基于双深度学习神经网络的数据处理方法,该方法包括:根据预先训练好的第一深度学习神经网络的输入变量获取对应的第一输入数据,将第一输入数据输入到第一深度学习神经网络,通过计算得到第一输出结果;当第一输出结果中包含标识有疾病的标签时,根据预先训练好的第二深度学习神经网络的输入变量获取对应的第二输入数据,将第二输入数据输入到第二深度学习神经网络,通过计算得到第二输出结果;其中,第一深度学习神经网络的输入变量集合是所述第二深度学习神经网络的输入变量集合的子集。此外,还提供了一种基于深度学习神经网络的疾病诊断装置、一种计算机设备和计算机可读存储介质。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711319805.2 | 专利名称: | 基于双深度神经学习网络的数据处理方法和疾病诊断装置 |
申请日: | 2017-12-12 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市华南师范大学石牌校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 网络传输 医疗 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108231189B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |