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摘 要:本发明公开了一种基于DS‑GNN算法的多传感器融合方法,首先雷达通过自身的信号处理解析出多个可能的目标,获得其位置和速度信息,摄像头模块提供目标的位置和速度信息,系统检测之前需要预先对毫米波雷达和摄像头进行联合标定,实现多传感器在时间和空间上的融合,然后引入全局最近邻(GNN)算法对所有原始目标信息和观测值进行一一匹配,从而来确认雷达和摄像头的哪些观测值由同一辆车产生,最后采用D‑S证据理论对观测值进行有效的融合,包括目标状态更新与存在性概率更新,其中状态更新的流程与标准卡尔曼滤波基本一致,存在性概率与其同时进行跟踪。本发明可实现对目标车辆的准确识别与跟踪。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910897710.1 | 专利名称: | 一种基于DS-GNN算法的多传感器融合方法 |
申请日: | 2019-09-23 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/72搜分类 汽车数据算法 车辆传感器 车辆智能驾驶 主动安全 驾驶辅助系统 毫米波雷达 摄像头 目标识别 信息融合系统 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110726990B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |