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摘 要:一种多维数据融合的医疗健康诊疗模型。步骤1,利用拍摄的医学影像、体检数据和智能穿戴设备采集的数据制作每位患者的信息表并上传至区块链节点;步骤2,利用区块链技术对上传的患者信息表依据年龄、病例类型进行整合和存储;步骤3,从区块链中获取患者数据,利用卷积神经网络、模糊综合评价打分模型和深度神经网络对数据进行特征提取,而后利用DNN对多维融合特征数据进行进一步的特征提取;步骤4,利用逻辑回归、LSTM预测模型和多目标优化遗传算法对步骤3中的提取的特征进行分析而得出结果。本发明可以有效的对医疗大数据进行挖掘,提供准确的健康评价和合理有效的诊疗方案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110046333.8 | 专利名称: | 一种多维数据融合的医疗健康诊疗方法 |
申请日: | 2021-01-14 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 医疗 诊疗 数据融合搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112786190B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |