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摘 要:本发明公开了基于机器学习的高寒流域地下水化学控制因素分析方法,应用于高寒流域地下水环境管理技术领域,包括:基于预处理后的水化学元素数据,构建SOM自组织神经网络,得到水化学可视化拓扑图;在水化学可视化拓扑图上结合Davies‑Bouldin指数和K‑means算法确定最佳聚类数,对经过预处理后的水化学元素数据进行聚类,并对聚类结果进行归一化处理,绘制雷达图和离子比值图;根据聚类结果,与正交矩阵因子分解法PMF相融合,并结合相关性分析和离子比值法定性与定量分析高寒流域地下水化学控制因素。本发明通过将SOM、PMF、相关性分析与离子比值法相结合,实现了定性与定量分析高寒流域地下水化学控制因素。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210939068.0 | 专利名称: | 基于机器学习的高寒流域地下水化学控制因素分析方法 |
申请日: | 2022-08-05 | 申请/专利权人 | 水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区天寿路80号14层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0637搜分类 化学化工 地下水搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115293577B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/21 | 授权 | |
2022/11/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 专利申请号: 202210939068.0 申请日: 2022.08.05 |
2022/11/04 | 公开 |