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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的特征选择方法,包括如下步骤:步骤1、获取数据集,得到初始特征空间;步骤2、根据ε‑greedy策略对初始特征空间中的特征进行动作选择,得到当前特征子集;步骤3、将当前特征子集送入分类器进行评估,进入下一特征的选择;步骤4、运用深度强化学习方法优化动作选择策略;步骤5、重复执行步骤2‑步骤4,输出最优特征子集SBest以及该特征子集的分类准确率。采用本发明的方法,能实现在海量的大数据中提取符合需要且有价值的信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011369962.6 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的特征选择方法 |
申请日: | 2020-11-30 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-19 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN112488188B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |