基于多组间因子分析的零样本图像分类方法

摘     要：一种基于多组间因子分析的零样本图像分类方法，包括：使用训练数据的视觉特征及其相应类别的语义特征构建协方差矩阵；求解协方差矩阵的特征值，选择最大的d个特征值对应的d维特征向量作为映射矩阵；在验证集中学习得到下式中的权重；使用映射矩阵，将测试数据的视觉特征和未见过的类别的语义特征映射至公共空间；对测试数据进行分类。本发明能够寻求图像的视觉特征与多个模态的语义特征之间的公共空间，其在零样本图像分类中可以取得更高的准确率，因此是一种有效的零样本图像分类方法，本发明的方法简单易行，效果优良。除了零样本图像分类问题，同时也能适应其他的多模态分类、检索问题。

著 录 项： 

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2020/12/04	专利实施许可合同备案的生效	IPC(主分类): G06K 9/62 合同备案号: X2020980008254 专利申请号: 201610027088.5 申请日: 2016.01.15 让与人: 深圳瑞力网科技有限公司 受让人: 中康瑞鑫（广东）科技股份有限公司 发明名称: 基于多组间因子分析的零样本图像分类方法 申请公布日: 2016.06.29 授权公告日: 2019.03.29 许可种类: 普通许可 备案日期: 2020.11.19
  2020/01/21	专利权的转移	登记生效日: 2020.01.03 专利权人由天津大学变更为深圳瑞力网科技有限公司 地址由300072 天津市南开区卫津路92号变更为518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻前海商务秘书有限公司）
  2019/03/29	授权
  2016/07/27	实质审查的生效	IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201610027088.5 申请日: 2016.01.15
  2016/06/29	公开