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摘 要:本发明属于PM2.5时序预测领域,是一种基于时空注意力的长时序pm2.5预测方法及系统,所述方法包括获取输出并进行预处理;将预处理后的数据输入特征提取网络进行特征提取;利用空间注意力网络将不同站点提取的特征连接并融合;将空间注意力网络处理后的特征通过多层双向LSTM得到过去的特征;将待预测时间段对应的已知的未来特征数据,通过神经网络提取得到未来的特征并未来的特征进行连接后,得到预测结果;使用考虑到数据的标准偏差波动和平均误差的损失函数对网络进行迭代训练直到收敛;将待测站点数据输入已完成训练的基于时空注意力的PM2.5预测网络,并输出预测结果;本发明能够精准的进行长时序的pm2.5预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210424395.2 | 专利名称: | 一种基于时空注意力的长时序pm2.5预测方法及系统 |
申请日: | 2022-04-22 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-24 | 转让价格: | 17000.0元 |
公开/公告号: | CN114662791A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2025/01/03 | 授权 | |
2022/07/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202210424395.2 申请日: 2022.04.22 |
2022/06/24 | 公开 |