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摘 要:本发明公开了一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统,首先,获取锅炉排放的历史NOx浓度数据和辅助变量数据,并使用拉依达准则进行数据清洗;其次,利用最大信息系数筛选与NOx排放浓度相关性较强的辅助变量;然后,建立基于FCGRU‑CNN的NOx预测模型,通过改进后的人工蜂鸟算法IAHA优化FCGRU‑CNN模型的学习率、隐藏层数和隐藏层节点数,得到与实测值误差最小的NOx浓度预测值;最后,计算NOx浓度预测值与设定值的偏差和NOx浓度测量值与设定值的偏差,通过权重因子进行加权组合,利用偏差组合专家控制器在线调整PID控制器系数,并控制进风阀、燃烧调节阀和返料阀的开度,使系统NOx浓度输出值接近预期设定值。本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测和智能控制。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310866104.X | 专利名称: | 一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统 |
申请日: | 2023-07-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B11/42搜分类 锅炉搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116954058B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |