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摘 要:本发明公开了一种基于加权低秩矩阵恢复模型的显著性目标检测方法与系统,为了提高图像中前景与背景分离的准确度,该方法通过运用图像的颜色、位置和边界联系等属性,预估一个高级背景先验图,然后将这个先验图组合成一个加权矩阵来估计图像每个区域属于背景的可能性。通过加权的低秩矩阵恢复,可以将背景和显著性目标进行有效的分离,即使是对于前景与背景的外观相似时,以及前景占据了大部分图像时,也能够很好的进行工作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810739591.2 | 专利名称: | 基于加权低秩矩阵恢复模型的显著性目标检测方法与系统 |
申请日: | 2018-07-06 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 恢复 低 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109101978B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |