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摘 要:本发明提出一种基于强化学习的工作排程优化方法,旨在通过考虑员工实时疲劳程度,优化员工工作排程,进而缩短最大完工时间。首先,分析员工工作与休息状态下的效率变化曲线,构建工作‑休息排程的数学模型,将员工作业流程建立为马尔可夫决策过程;其次,基于SAC(Soft Actor Critic)算法设计智能体决策框架,实时调整员工工作与休息时长,以最大限度提高员工平均工作效率;此外,设计工作量快速适应机制,仅通过少量迁移训练,实现快速适应不同任务目标。仿真结果表明本发明能够优化员工工作排程方案,缩短最大完工时间,同时在工作量任务较大的情况下,可得到更好的优化效果,工作量快速适应机制使模型可以更灵活的应用于动态场景中。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310390230.2 | 专利名称: | 一种基于强化学习的工作排程优化方法 |
申请日: | 2023-04-12 | 申请/专利权人 | 哈尔滨理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 人工智能 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-09-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116307251B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |